在使用 conda 管理你的Python环境和包时，以下是一些基本的创建、修改和删除环境的命令

在使用 conda 管理你的Python环境和包时，以下是一些基本的创建、修改和删除环境的命令：

设置新的默认环境目录：
你可以通过设置配置文件（例如 .bashrc、.bash_profile、.zshrc 等）：
conda 的配置文件（.condarc）中也可能包含环境目录的配置。这个文件通常位于用户的主目录下（在Windows上是 C:\Users\YourUsername\）。
打开文件资源管理器，导航到 C:\Users\YourUsername\，然后查找 .condarc 文件。使用文本编辑器打开它，并查找 envs_dirs 相关的行，没有就添加如下行。

envs_dirs:
  - E:\My Conda
  - E:\HivisionIDPhotos

替换 E:/My Conda 为你希望的新目录路径。之后，每次运行 conda create 而没有指定 --prefix 时，conda 就会在这个新目录下创建环境。

创建一个新环境：

conda create --name myenv

这将创建一个名为 myenv 的新环境。

创建环境在当前目录：

创建前要修改C:\Users\YourUsername\，然后查找 .condarc 文件。使用文本编辑器打开它，并查找 envs_dirs，添加创建环境的目录，不然创建后不显示环境名称（创建后添加也可）。

假设你当前的工作目录是 /Users/yourname/projects/myproject，你希望在这里创建一个新的 conda 环境目录。你可以使用以下命令：

conda create --prefix ./myenv python=3.10

或者使用 -p 参数：

conda create -p ./myenv python=3.10

这两个命令都会在当前目录下创建一个名为 myenv 的新目录，并在其中设置你的 conda 环境。

 

在创建环境时安装特定版本的Python：

conda create --name myenv python=3.10

这将创建一个名为 myenv 的新环境，并安装Python 3.10。

在创建环境时安装额外的包：

conda create --name myenv python=3.10 numpy pandas

这将创建一个名为 myenv 的新环境，并安装Python 3.10以及 numpy 和 pandas 包。

激活环境：

conda activate myenv

这将激活名为 myenv 的环境。

在环境中安装新的包：

conda install numpy

在激活的环境中，这将安装 numpy 包。

更新环境中的包：

conda update numpy

这将更新环境中的 numpy 包到最新版本。

卸载环境中不再需要的包：

conda remove numpy

这将从环境中移除 numpy 包。

删除环境：

conda env remove --name myenv

这将删除名为 myenv 的环境。

删除环境并提示确认：

conda env remove --name myenv -y

使用 -y 参数可以自动确认删除操作，无需手动输入 y。

使用 -p 参数指定环境的路径

conda env remove -p E:\HivisionIDPhotos\idphoto_py310

这将使用 -p 参数来指定环境的完整路径，并删除该环境。

 

其他有用的环境管理命令
列出所有环境：

conda env list

或者使用 conda info --envs。

查看特定环境中安装的包：

conda list --name myenv

导出环境到YAML文件：

conda env export --name myenv > environment.yml

这将创建一个YAML文件，其中包含 myenv 环境中所有包的列表。

从YAML文件创建环境：

conda env create -f environment.yml

这将根据 environment.yml 文件中的内容创建一个新环境。

使用这些基本命令，你可以有效地管理你的 conda 环境，包括创建、修改和删除环境。